KI-INSPIRE | Anwendung von KI für den Strahlenschutz
Künstliche Intelligenz ist ein vielversprechendes Forschungsgebiet, das viele Bereiche der Gesellschaft verändert. Der medizinische Bereich ist keine Ausnahme. Eine der vielversprechenden Möglichkeiten für den Einsatz dieser Technologie im Gesundheitswesen, die das Interesse der Forscher geweckt hat, ist die Bildgebung. Indem die Möglichkeiten dieser aufregenden Technologie nutzen, können Forscher nun die Qualität medizinischer Bilder verbessern. Im Einklang mit diesem Trend und den Fortschritten auf dem Gebiet der medizinischen Bildgebung, zielt das KI-INSPIRE-Projekt darauf ab, die Qualität medizinischer Bilder für Eingriffe zu optimieren und Klinikern bei ihren Entscheidungen zu helfen. Das Projekt wird sich unmittelbar auf den Strahlenschutz von Patienten auswirken, die sich unter Zuhilfnahmne medizinischer Bildgebungssysteme chirurgischen Eingriffen unterziehen. Die in diesem Projekt entwickelte Technologie wird es ermöglichen, verrauschte Bilder mit niedriger Dosis zu erhalten und dann das Rauschen aus dem Bild zu entfernen, so dass am Ende ein Bild mit akzeptabler Qualität entsteht. Dieses Projekt ist ein nationales Projekt der Otto-von-Guericke-Universität, Universität Lübeck und dem Deutschen Krebsforschungszentrum und zielt darauf ab, KI-Algorithmen für die interventionelle Computertomographie, Angiographie und Nuklearmedizin zu entwickeln, die sowohl diagnostische als auch therapeutische Zwecke erfüllen.
Es gibt mehrere Themen und Aufgaben, die in diesem Projekt definiert werden können. Einige von ihnen sind wie folgt:
- Entwicklung von KI-Algorithmen für den Einsatz auf medizinischen Bildern - da es mehrere potenzielle Themen in diesem Bereich gibt, wird dieses Thema im Moment sehr weit gefasst (z.B. Algorithmen zur Verbessung der Bildqualität der verrauschten Bilder, welche aus der Dosisreduzierung bei der medizinischen Bilderfassung sind)
- Entwicklung eines Software-Tools zur Erstellung von medizinischen Bildausschnitten zum Testen von KI-Modellen
- Erstellung eines digitalen medizinischen Phantoms für Bildgebungsscanner in der Simulationsumgebung
- Entwicklung von KI-Methoden um während der Mikrowellenablation eine hohe Genauigkeit bei der Gewebeklassifizierung zu erreichen
- Testen und validieren der entwickelten KI-basierten Algorithmen zur Rekonstruktion und Artefaktreduktion
Wenn Sie sich für dieses Projekt interessieren, senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf mit dem Thema Ihrer Wahl, damit wir ein Treffen vereinbaren können, um das Projekt im Detail zu besprechen und es entsprechend Ihren Interessen zu gestalten.
