BICTool: Bildqualität in der Computertomographie
Das Projekt BiCTool zielt darauf ab, die Qualität von Patientenbildern in der Computertomographie (CT) objektiv zu bestimmen und stellt einen wichtigen Fortschritt in der Bildgebungsforschung dar.
Es beinhaltet die Entwicklung und Validierung eines Software-Tools zur objektiven Bewertung der Bildqualität in der Computertomographie. Hierbei baut es auf klassischen objektiven Bewertungsverfahren auf und erweitert diese durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Es schließt an das iViolin-Projekt an, welches sich mit Bildern vom Thorax beschäftigt hat. BICTool bewertet künfitg jedoch medizinische Bilder der Schädelregion.
Die neuen entwickelten Methoden werden fortlaufend durch klinische Experten bewertet, um deren Praxistauglichkeit und klinischen Nutzen sicherzustellen. Zudem wird großer Wert auf die Integration des PAX-Systems gelegt, um die Kompatibilität des neuen Verfahrens mit dem klinischen Workflow zu gewährleisten.
Das Ziel des Projekts ist es, durch die Kombination klassischer Methoden mit KI-gestützten Ansätzen ein modernes und effizientes Bewertungssystem der Bildqualität ermöglichen, CT-Protokolle optimieren und die Strahlenexposition reduzieren, während die diagnostische Genauigkeit gewahrt bleibt.
Das Projekt wird gefördert im Zeitraum 10/2024-10/2027 durch das Bundesamt für Strahlenschutz.
